Инженерная основа
Архитектура рассчитана на долгую эксплуатацию, наблюдаемость и развитие.
Продукты для управляемой автоматизации
Создаём программные платформы, которые дают ИИ доступ к реальным действиям, сохраняют контроль человека и сокращают инфраструктурную рутину.
Все продукты в одной системе
ИИ-контур управления сайтом
Посмотрите, как «Системно MCP», MCP-сервер для баз данных и «Пульт сайтов» объединяют аналитику Яндекса, содержимое ресурса и публикацию в единый цикл улучшений.
- Сценарий для действующего сайта
- Сценарий для нового ресурса
- Аналитика и поисковые данные
- Управление контентом и файлами
- SEO-гипотезы и публикация
- Контроль человека над изменениями
Доступный продукт
Пульт сайтов
Платформа на Rust для управления сайтами, доменами, маршрутами и публикациями через ИИ-агентов и MCP.
Готов к внедрению
Один сервер. 100+ доменов. Управление через ИИ.
Платформа разворачивается примерно за 30 минут при готовом сервере и DNS-доступах. После запуска новые домены подключаются к существующему контуру.
- Публикация и изменение страниц
- Управление чистыми адресами
- Sitemap и техническое SEO
- MCP-доступ для ИИ-агентов
- Низкое потребление ресурсов
- Быстрые маркетинговые эксперименты
Новое приложение
Системно MCP
Локальное приложение и единый MCP-сервер для подключения ИИ-агентов к Трекеру, Метрике, Вебмастеру, Директу, Вики и Диску.
Продукт доступен
Шесть сервисов Яндекса в одном диалоге с ИИ.
Создайте OAuth-профиль, проверьте подключения и установите MCP в Codex, Claude Code, Cursor, VS Code или другой поддерживаемый клиент.
- Локальный MCP-сервер
- Единая OAuth 2.0-авторизация
- Несколько изолированных профилей
- Секреты в системном хранилище
- Проверка каждого подключения
- Контроль изменяющих операций
Новый продукт
MCP-сервер для баз данных
Быстрое подключение ИИ‑агента к данным и файлам существующих сайтов — обычно без изменения их кода.
Продукт доступен
Данные и действия — без прямого SQL от агента.
Сервер на Rust подключается к существующей базе и файловому хранилищу, чтобы управлять контентом, заявками, каталогом и другими данными в диалоге с ИИ.
- PostgreSQL, MySQL и SQLite
- Проверка схем, таблиц и колонок
- Значения через bind-параметры
- Фильтры, сортировка и пагинация
- Пакетные атомарные изменения
- Локальные файлы и S3-хранилище
Принципы продуктов
Автоматизация с понятными границами
Каждый продукт строится вокруг проверяемых операций, ограничений доступа и возможности восстановить систему после ошибки.
Контроль человека
Опасные действия отделяются от повседневных операций и требуют подтверждения.
Готовность для агентов
Машиночитаемые инструменты и контекст позволяют ИИ работать с системой напрямую.
Разработка новых продуктов
От отраслевой задачи до собственной платформы
Помимо готовых продуктов, проектируем специализированные системы под процессы, данные и инфраструктуру компании.
Нужен похожий продукт?
Позвоните — разберём задачу и определим формат первого рабочего результата.